在软件测试中利用AI

这篇文章提供了对人工智能概念的见解，以及网上正规买球网站Q-Pros如何利用这样一个重要的技术来帮助网上正规买球网站增加测试覆盖率和效率，以更低的成本为网上正规买球网站的客户提供更高的质量.

人工智能在多个行业和商业案例中稳步增长. 它不仅有助于改善对最终用户的最终服务, 它还帮助软件生产涉众用更少的时间和精力完成更好的工作. 测试功能是在利用人工智能技术提高验证覆盖率同时减少相关工作和时间方面得到很大帮助的功能之一.

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在过去的几十年里，测试方法经历了多个阶段:

• 经典手工测试:较长的时间框架(数月至数年).
• 敏捷测试:更少的时间消耗(几周到几个月).
• DevOps测试不间断测试就是所谓的连续测试(从几周到几天).
• 数字测试:由包括机器学习在内的人工智能技术执行, 预测分析, 认知测试, 机器人技术(从几天到几分钟).

AI基础

让网上正规买球网站先揭开一些与人工智能相关的术语的神秘面纱:

• 人工智能(AI) 是一个强调创造像人类一样工作和反应的智能机器的计算机科学领域吗.
• 机器学习(ML)是从人工智能中模式识别和计算学习理论(研究ML算法的设计和分析)的研究演变而来的. 这是一个研究领域，它赋予计算机在没有明确编程的情况下持续学习的能力.
• 深度学习(DL)是ML的众多方法之一. 其他方法包括决策树学习, 归纳逻辑程序设计, 聚类, 和贝叶斯网络. 它是基于人体内的神经网络. 每个神经元都在不断学习，并与其他神经元相互连接，根据不同的反应执行不同的动作.

广泛使用的ML算法有3种:

• 监督式学习 -网上正规买球网站为算法提供正确的训练数据(输入/输出组合)来学习(e).g. 从音频中提取文本).
• 联合国监管下学习 -网上正规买球网站给出一堆数据，看看网上正规买球网站能找到什么.g. 拍摄单张图像并创建3D模型).
• 加强学习 -基于奖励函数的概念. 奖励好的/坏的行为，并让算法从中学习.g. 训练狗)

人工智能如何改变软件测试?

• 人工智能有助于增加测试覆盖率, 特别是对于复杂的业务领域, 特别是当公司没有时间和资源来执行详尽的测试和检测应用程序中需要注意的区域时.
• 自 软件测试 消耗时间, 资源, 和金钱, 人工智能可以帮助加快软件测试，因为每个过程都是自动化的，并且可以最大限度地减少人力成本.
• 人工智能消除了猜测. 软件工程师可以了解需要更改的内容，因为它可以检测软件应用程序中的缺陷，并为他们提供关于需要测试的地方和需要更改的地方的完整信息.
• 软件测试是一个重复的过程，每个应用程序都需要在每个阶段进行评估, 重复的手工测试消耗了大量的时间. 人工智能使用一套算法来分析软件功能，并通过自动化测试识别错误, 这样就减少了重复性软件测试任务(比如回归测试)的麻烦。, 提高准确性, 并相应地缩短上市时间.
• 通过机器学习, 人工智能有助于生成测试数据，测试人员可以将数据输入人工智能机器，使其能够在每个阶段执行各种测试，而无需手动测试，从而提高软件的可靠性和安全性.

AI测试的好处

1. 提高准确性 -即使是最细致的测试人员在进行单调的手工测试时也必然会犯错误. 这就是自动化测试的帮助所在，它在每次执行相同的步骤时都准确地执行这些步骤，并且永远不会错过记录详细的结果. 从重复的手工测试中解放出来的测试人员有更多的时间来创建新的自动化软件测试和处理复杂的特性.
2. 超越了手工测试的限制.
3. 帮助开发人员和测试人员 开发人员可以使用共享的自动化测试，在将问题发送给QA之前快速捕获问题. 无论何时签入源代码更改，测试都可以自动运行，并在失败时通知团队或开发人员. 像这样的功能可以节省开发人员的时间并增加他们的信心.
4. 增加总体测试覆盖率 -采用自动化测试, 可以增加测试的总体深度和范围，从而提高软件质量. 自动化软件测试可以调查内存和文件内容, 内部程序状态, 和数据表，以确定软件是否按照预期的方式运行. 总之, 测试自动化可以在每次测试运行中执行1000多个不同的测试用例，提供手工测试无法提供的覆盖范围.
5. 节省时间 & 钱 (更快的上市时间)——每次修改源代码时都要重复软件测试, 手动重复这些测试不仅耗时，而且成本极高. 与此形成鲜明对比的是, 一旦创建了自动化测试，就可以一次又一次地执行, 以零额外成本和更快的速度. 软件测试的时间跨度可以从几天缩短到几个小时，这直接转化为成本节约.